Slack CEO：数据时代信息过载，我们如何通过AI解决这一问题？

【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】10月10日报道（编译：福尔摩望）

每天有超过600万的人都在使用Slack作为与同事交流和分享信息的中心和平台。这家来自旧金山的公司刚刚以高达51亿美元的高估值融资2.5亿美元。

但是微软、Atlassian、谷歌和Facebook都开始争相进入团队协作市场，挑战Slack的主导地位，甚至将自己宣传为更高效的选择。Slack CEO Stewart Butterfield在前往波士顿的旅途中接受了有关媒体的采访，谈论了该公司计划如何使用人工智能来防止人们被数据淹没。以下是此次采访的摘录。

自从三年前公开发布之后，Slack一直在保持增长，但是人们也开始质疑其作为一种团队协作工具的效率。

首先，人们对现代办公室生活的抱怨往往是因为无法理解决策的决定过程，不知道自己需要做什么。而Slack可以减少这种疏远的感觉。如果你在一家1万人的公司工作，而你首选的沟通手段是电子邮件，那么很有可能只有1%的通讯会到达公司面前。而如果你是用Slack，那么这一数字可能会是10%或20%。

当然，这也会带来另一个问题，就是过多的信息。不过我们已经开发了数以百计的小工具，来减少大量信息流对Slack使用的影响。例如，当你首次使用Slack时，我们会给你发送每个新消息的通知。但是不久之后，我们会提示你是否需要切换到我们推荐的设置（只有当你收到直接消息或名字、指定关键字被提及时才会通知你）。我认为我们可以提供更多的工具和以人为本的设计技巧，帮助人们在没有感觉到信息过载的情况下更好地导航到协作工具上。

去年，Slack建立了一个名为Search、Learning & Intelligence（以下简称为SLI）的AI和机器学习部门，来减少所谓的“信息雪崩”。Slack已经整合了一些由SLI开发的功能。你对这一部门的具体目标是什么？

其中之一就是改善搜索。说到搜索，有两个点很关键。第一是基本关键字的搜索，即当人们知道某种事物的存在时，他们会想要直接搜索这一事物。第二就是更一般的搜索，比如了解某个话题。大多数公司都会使用一些行话或代号，但是这可能会让你感到困惑，尤其是第一次使用时。

第二个目标是积极的推荐或提醒。第三个目标是尝试理解Slack信息的整个语料库，并能够不断的改进，最理想的方式是不需要用户的手动输入。计算机会做到这一切，人们只需要像往常交流一样进行通讯。可以将它想象成一个虚拟的负责人，它会根据一段时间以来所学到的东西，根据你的偏好阅读每一条信息并进行综合。无论你是含蓄还是明确的反馈，它都会给你推荐一些看起来最重要的东西。

所以，无论你是刚刚起床、结束会议还是刚下飞机，当你检查Slack时，它会把对你来说最重要的事情列成一张近乎完美的清单展示在你面前。

这个想法很有趣。SLI还在研究什么？

有组织的见解。我们正在开发一个非常吸引人的内部项目，它着眼于公司不同部门的联系强度以及公共信息和私人信息的比率。所以如果你是在设备团队中，你会和财务、人力资源和安全团队进行交流，但几乎不会与工程团队有接触。而如果你是在营销团队中，你则会和销售、产品以及财务团队进行交流。

我们希望能够以组织基础和个人基础提供这种类型的见解，所以SLI团队正在利用客户的部分Slack数据，并向其展示整个流程。

我想每个人都会希望有一个私人版本的报告来查看一些事情。比如你对男性的说法方式与对女性的有差别吗？上司和下属呢？公共区域和私人区域所使用的语言？什么样的对话下你更具攻击性，什么时候又比较善良？如果你发现早晨的时候你往往比较包容、善良、充满活力，而下午则脾气暴躁、不耐烦，那么你也许需要有一个午后小憩的时间。

这个有组织的见解服务听起来好像可以在短期内上线。什么时候你会发布这一服务？

我不知道具体的时间。也许需要很长时间。我们仍然在做大量的实验。早些时候，我们微软Research合作进行一些如问答机器人等的基础研究。我们也与IBM的Watson团队进行了合作，这一合作将会持续下去。但是还有很多难题需要克服。我认为我们现在所开发出来的是比较好的，几年之后将会变得更好。大约5年之后，会到达顶峰。10年之内，没有它的辅助几乎就无法工作了。

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